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大数据背景下的数据分析方法和理念研究

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【摘要】随着信息化技术的飞速发展,使得人们的生活和生产方式受到比较大的影响,社会各领域的发展更加依赖于信息化技术,促进了社会发展步入信息化时代。而信息化环境下的一个重要特征就是大数据的应用,并且处于迅速发展的阶段。在这种背景之下,电子商务与互联网等多个领域已经出现大量的数据积累。文章对大数据进行了基本的介绍,对大数据时代下数据分析理念进行讨论与研究,大数据的处理需要结合统计学理论进行分析,关注和重视数据分析的过程,更为清楚的了解到大数据时代的深刻内涵。

【关键词】大数据,数据分析,理念,

当前,伴随着互联网信息技术的不断发展进步,起逐渐广泛应用于社会生活的各个领域,人们生活的各个方面都可以使用数据信息的方式来体现出来,让你们越发的离不开信息技术的发展,与此同时对于数据的运算和分析能力也在不断的提高,对于大量的数据信息有着较为先进的处理方法。事实证明,当前阶段我们能够运用有效的处理方式对海量数据所蕴含的知识进行深入的分析。大数据时代的到来,不仅对人们日常生活方面带来有利影响,而且也影响到自然科学和人文科学的发展。大数据分析会在以后的社会发展过程中得到更广泛的运用,其数据分析也会进行不断的改进和完善。文章对大数据时代下数据分析理念进行辨析,目的是为了保证数据分析的稳定发展。

1大数据和大数据时代的基本概述

1.1大数据的概述

大数据这一概念的提出最早是在上世纪80年代,由美国学者所提出的。而大数据指的是在当前社会发展过程中受到信息技术的影响,所涉及到的数据信息量非常庞大,针对传统数据处理方法所无法有效处理而产生的一种信息数据的处理技术。在目前的信息化环境下,大数据技术得到了更加广泛的应用,体现在社会生活的各个方面,成为影响社会生产活动的重要因素。对于大数据而言,重要的不是掌握庞大的数据信息资源,而在于可以合理的运用这些数据信息,对其进行深入的分析和处理,进而促进相关产业的发展和进步。大数据主要具有以下几方面的特点:其一,数据信息量比较庞大,而且呈现出不断增长的趋势,其中非结构化数据的增长规模占到总数据量的80%以上;其二,是数据信息的种类和形式比较多;其三,是数据信息的价值密度大,商业价值比较高;其四,是信息处理的速度非常快。

1.2大数据时代的概述

大数据时代是指在大量数据信息基础上所形成的新型信息时代,是在互联网和物联网技术以及其他相关的信息技术所构成的分析处理大量数据和促进数据发挥价值的处理系统。其主要目的是为了提高在数据分析过程中数据的管理和应用效率。大数据时代的发展会促进众多领域和行业进行变革,有着比较好的发展前景,会对人们的未来生活产生深刻的影响。

2大数据时代下数据分析理念辨析

2.1与统计学理论相结合

大数据时代下,数据的处理以及所蕴含的知识密度的分析仅仅依靠传统的抽样分析无法获得准确的结果,因此在这个过程中要结合统计学理论,合理的应用统计学的思维方式,打破对少量数据样本依赖的传统,运用统计学工具将所有的数据信息进行统计分析,更进一步的研究数据中所体现的具有价值的信息,大数据在数据处理方面要求人们妥善处理较为混乱的大量数据,不过度追求数据的准确性,而是通过统计学工具分析数据的变化,为相关的决策提供一定的参考价值。大数据处理对于数据的精度方面没有严格的要求,具有误差的数据更加有利于发现隐藏的规律,有助于对整体进行了解,较为复杂无序的数据更能体现出真实情况。

2.2数据分析理念

数据分析指的是对大数据时代下的大量数据信息进行归类、统计随后通过相关的信息技术进行分析,通过归纳总结,将有价值的数据提取出来,将这些数据和未经处理的数据进行比较。大数据是通过利用统计学工具对数据进行统计分析,对于有价值的信息挖掘和传统的抽样分析有着比较明显的差异,它是更多借助统计学思维,摆脱传统对于数据样本的依赖,应用更加广泛的方式去进行数据信息的收集和处理。对于大部分的数据而言,其所蕴含的有效价值都体现在数据分析之后,因此要重视数据的积累,对数据处理过程进行细化。由于大数据时代下,数据的流动性比较强,数据的数量会随着时间的推移而积累的越多,要做好数据的精简和再生,使得有价值的数据进行增值,将联系紧密的数据进行有效整合,即使发现和处理问题。

2.3数据分析程序的完善和改进

新的信息时代要求我们要关注大数据的应用度,改变传统通过数据分析去解释相关的现象并且推测出其发展趋势。在实际的数据分析中,要改变统计的思想和研究方法,利用多种方式来描述数据之间的关系,数据的分析要结合实际对数据样本进行适当处理来确保分析结果的准确性。同时,改变传统统计质量管理的环节,创建简单化的数据分析模型,会在数据分析中起到更加明显的作用。在当前大数据时代下,数据的总量越大,其中所蕴含的有价值的信息就越多。大数据的应用范围越加的广泛,对各个行业的发展起到了重要的影响作用,因此对于数据分析的程序进行改善有着重要的意义,同时也可以有效提升数据处理能力。

3结语

现阶段,大数据的广泛应用已经成为一种必然的发展趋势,在海量的数据中有价值的信息水平会直接影响到对于未来社会各行业发展情况的预测。但是当前我们必须面对的问题是在大数据处理过程中,数据管理会随着数据量的积累而在难度上不断的增加,同时数据量的不断积累会影响到数据的处理效率。在信息化时代下,会随着数据处理技术的不断更新发展以及相关统计工具的不断改进,人们对于大数据的处理将更加充分,可以有效挖掘出其中具有价值的信息,为相关的决策提供更加准确的数据参考。

参考文献:

1]王惠.大数据时代下数据分析理念研究[J].中国市场,201522:7485

2]陈俊茹.大数据时代下通信技术与数据分析理念的辨析[J].通讯世界,201519:16

3]张海健.大数据时代下数据分析理念探究[J].文理导航(中旬)201608:74